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「AI探検日記:Stable Diffusionで幻想的なクラゲアートを創造」

こんにちは☀️ADAACのoshimeだよ🦐

今回は、Stable Diffusionを使って、クラゲ画像の生成に挑戦してみたよー😶


⭐Stable Diffusionって何?⭐

Stable Diffusionは、テキストから美しい画像を生成するAIツールだよ。

具体的には、入力したテキストプロンプトを基に、AIがそれに合ったビジュアルイメージを生成!

色々なスタイルやテーマで画像を作成することができるから、自分だけのオリジナルアートを手軽に作れるよ!

今回は、ChatGPTのプラグインを使って、プロンプトを作ってクラゲの画像を作成してみたよ!


🐚私のチャレンジ🐚

まず、最初に作った画像がこれ!


プロンプトはこんな感じ👇

A scene of jellyfish floating in a blue and transparent sea. Medium: photo hyper-realism, style: highly detailed with a fantastical atmosphere, lighting: soft underwater illumination, colors: gradients of blue and white, composition: Nikon D850 DSLR camera, NIKKOR 24-70mm f/2.8 lens, resolution: 45.7 megapixels, ISO sensitivity: 1600, shutter speed: 1/60 second --ar 16:9 --v 5.1 --style raw --q 2 --s 750


Model: Counterfeit-V2.5_pruned

VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Version: v1.6.0


次に作った画像はこれ!

プロンプトはこんな感じ👇

Content: A scene of a jellyfish serenely drifting underwater. Position a large jellyfish centrally, surrounded by a few smaller jellyfish. The background is a deep sea blue with faint light filtering in from the surface.

Medium: Photorealistic digital art

Style: Refer to the style of George Green, a maestro of jellyfish art, and render it in ultra-high resolution 16K.

Lighting: Utilize natural underwater lighting with soft light coming in from above.

Colors: Use a palette based on cold blues and whites to emphasize the transparency of the jellyfish.

Composition: Utilize a Canon EOS R5 camera with an RF 50mm F1.2 L USM lens. The resolution should be 8192×4320 pixels, with an ISO sensitivity of 100, and a shutter speed of 1/125 seconds.

--ar 16:9 --v 5.1 --style raw --q 2 --s 750


Model: Counterfeit-V2.5_pruned

VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Version: v1.6.0


🦐ただのテキストからこんなきれいなクラゲの画像ができるの凄い!!


次に、20個の英単語のプロンプトで試してみるよ。

使ったプロンプト👇

Jellyfish, floating, deep-sea, luminescent, mystical, blue, transparent, graceful, undulating, serene, ethereal, delicate, tendrils, drifting, underwater, dreamlike, soft lighting, tranquil, hyper-realistic, 16K.


このプロンプトを使ってSampling stepsの数値の変化が画像にどんな変化をもたらすのか見てみよう👀


まずは20からスタート🚩


Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1840604457, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: Counterfeit-V2.5_pruned, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Version: v1.6.0




Steps: 30,Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1840604457, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: Counterfeit-V2.5_pruned, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Version: v1.6.0




Steps: 40, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1840604457, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: Counterfeit-V2.5_pruned, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Version: v1.6.0


🪩Sampling stepsの数値を変えると、画像の細かい部分に変化が出てきて、数字を上げていくほど処理に時間がかかったよ!


さらに、同じプロンプトでSampling methodを変更してみたら…



Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1840604457, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: Counterfeit-V2.5_pruned, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Version: v1.6.0


人が登場した!!😲 Sampling methodを変えるだけで全然違う画像ができるなんて、AIの世界って本当に奥が深いね!


この状態でSampling stepsの数値を変更していく!!


Steps: 30, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1840604457, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: Counterfeit-V2.5_pruned, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Version: v1.6.0



Steps: 40, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1840604457, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: Counterfeit-V2.5_pruned, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Version: v1.6.0


🦐DPM++ 2M Karrasと違って、DPM++ 2S a Karrasでは数値を変えていくと絵が全体的に変化していく!!


🌟感想🌟

Stable Diffusionは、テキストからリアルな画像を生成することができるすごいツールだったよ!

プロンプトの選び方や、Sampling method、Sampling stepsの設定によって、全く違う結果が得られるから、試してみる価値アリ!!


🗺️探検マップ🗺️

読者のみんなからのコメントや、試してほしいことがあれば、HPの「Contact」から教えてね🙌


🫶探検者への感謝🫶

一緒にAIの世界を探検してくれるみんな、ありがとうございます💖 次回もお楽しみに🌟


















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